bencede
New member
Yeni içgörüler elde etmek için kişisel verileri kullanmanın özünde yanlış olan hiçbir şey yoktur. Ancak, verilerin geldiği kişiler ona ne olduğunu bilmediğinde işler daha karmaşık hale gelir. Digital Autonomy Hub burada açıklığa kavuşturmak istiyor. Bu konudaki araştırma projelerinin sonuçları şimdi Hamburg’da sunuldu.
Münster Üniversitesi’nden Christian Kray, konferans katılımcılarına “Aranızda bu etkinliğe giden yolu bulmak için Google Haritalar’ı kullanan herkes veri bağışladı” dedi. Bununla birlikte, birçok kullanıcı, bu görünüşte anonim verilerden kendileri hakkında ne kadar bilgi toplanabileceğinin ve kişiselleştirilmiş reklamcılık veya gölgeli planlar şeklinde kendilerine karşı kullanılabileceğinin farkında değil.
Veri görünümü
SIMPORT projesi kapsamında geliştirilen bir uygulama, verilerden okunabilecekleri görselleştirerek bu sorunu çözmeyi amaçlıyor. Kray, bunun yalnızca bir ilk izlenim verebileceğini kabul etti. Google gibi büyük şirketler, devasa bilgi işlem yetenekleriyle tamamen farklı miktarlarda veriyi işleyebilir ve ayrıca diğer kaynaklardan gelen ikincil verilerle birleştirebilir.
Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı’nın desteğiyle Digital Autonomy Hub içinde geliştirilen diğer uygulamalar da görselleştirmeye güveniyor. Örneğin UsableSec@Home, akıllı bir evin çeşitli bileşenleri arasındaki veri akışlarını hareket eden hatlar olarak görselleştirmek için artırılmış gerçeklik kullanır. DataSkop, YouTube veya TikTok gibi sosyal medyada geride kalan verilere ne olduğunu deneyimlemeyi mümkün kılmak için görsel temsillerin gücünü de kullanır. Burada kullanıcılardan bu platformların kullandığı öneri algoritmalarının nasıl çalıştığını öğrenmek için gönüllü olarak verilerini bağışlamaları istendi. Bu arada, okul dersleri için öğretim materyalleri bundan geliştirilmelidir.
Şeffaf tıbbi veri bağışları
Tıbbi veriler özellikle hassas bir alandır. İşte ViCon veya WerteRadar gibi uygulamaların veri bağışını daha şeffaf hale getirme endişesi. Freie Universität Berlin’deki “WerteRadar” projesinin başkanı Peter Sörries, “Hastaların neyi ve neden bağışta bulunduklarını anlamaları bizim için önemli” dedi. Hastalar genellikle verilerini yine de bağışlamaları gerektiğini varsaydılar. Kişisel konum bilgilerinin veya sosyal medyadan çalınan ve işlenmesi tamamen şeffaf olmayan verilerin aksine, sağlık verileri de büyük sosyal fayda sağlayabilir, ancak bilinçli hastalar tarafından bağışlanmalıdır.
Konferansın başında, “insanların verilerini, cihazlarını ve uygulamalarını düşünceli ve özgür bir şekilde kullanmalarına yardımcı olan” teknolojileri tanıyan Dijital Özerklik Ödülü ikinci kez verildi. Bu onur aynı zamanda en geniş anlamda medikal uygulamaya, adet döngüsünün takibi ve izlenmesine yönelik damla uygulamasıyla gitti. “Uygulama, adet gören kişilerin vücutla ilgili bilgilerini genişleterek ve buna dayalı kararlar alarak bağımsız hareket etmelerini kolaylaştırmayı amaçlıyor. Uygulamadaki değerlendirmeler anlaşılır ve uygulamadaki bilgilendirici metinlerle açıklanıyor”, proje açıklamasında belirtiliyor. Ayrıca, toplanan veriler kullanıcıların kontrolünde kalmıştır.
İlk bakışta, bu uygulamanın cinsiyetten bağımsız tasarımı açıkça vurgulandığında rahatsız edici olabilir. Projenin başlatıcısı Marie Kochsiek, onlar için damlamayı olabildiğince açık tutmanın ve kimseyi dışlamamanın önemli olduğunu açıkladı. Örneğin, uzun süre adet görmemek kişinin cinsiyet kimliğini kesinlikle sorgulayabilir.
Bu açık kaynaklı uygulamanın dikkat çekici yanı, araştırma enstitüleri veya şirketler tarafından tamamen bağımsız olarak oluşturulmuş olmasıdır. Tamamen bir eğlence projesini temsil ediyor, diyor Kochsiek: “Bunu muhtemelen en iyi şekilde dijital gönüllülük olarak tanımlayabilirsiniz.”
(eski)
Haberin Sonu
Münster Üniversitesi’nden Christian Kray, konferans katılımcılarına “Aranızda bu etkinliğe giden yolu bulmak için Google Haritalar’ı kullanan herkes veri bağışladı” dedi. Bununla birlikte, birçok kullanıcı, bu görünüşte anonim verilerden kendileri hakkında ne kadar bilgi toplanabileceğinin ve kişiselleştirilmiş reklamcılık veya gölgeli planlar şeklinde kendilerine karşı kullanılabileceğinin farkında değil.
Veri görünümü
SIMPORT projesi kapsamında geliştirilen bir uygulama, verilerden okunabilecekleri görselleştirerek bu sorunu çözmeyi amaçlıyor. Kray, bunun yalnızca bir ilk izlenim verebileceğini kabul etti. Google gibi büyük şirketler, devasa bilgi işlem yetenekleriyle tamamen farklı miktarlarda veriyi işleyebilir ve ayrıca diğer kaynaklardan gelen ikincil verilerle birleştirebilir.
Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı’nın desteğiyle Digital Autonomy Hub içinde geliştirilen diğer uygulamalar da görselleştirmeye güveniyor. Örneğin UsableSec@Home, akıllı bir evin çeşitli bileşenleri arasındaki veri akışlarını hareket eden hatlar olarak görselleştirmek için artırılmış gerçeklik kullanır. DataSkop, YouTube veya TikTok gibi sosyal medyada geride kalan verilere ne olduğunu deneyimlemeyi mümkün kılmak için görsel temsillerin gücünü de kullanır. Burada kullanıcılardan bu platformların kullandığı öneri algoritmalarının nasıl çalıştığını öğrenmek için gönüllü olarak verilerini bağışlamaları istendi. Bu arada, okul dersleri için öğretim materyalleri bundan geliştirilmelidir.
Şeffaf tıbbi veri bağışları
Tıbbi veriler özellikle hassas bir alandır. İşte ViCon veya WerteRadar gibi uygulamaların veri bağışını daha şeffaf hale getirme endişesi. Freie Universität Berlin’deki “WerteRadar” projesinin başkanı Peter Sörries, “Hastaların neyi ve neden bağışta bulunduklarını anlamaları bizim için önemli” dedi. Hastalar genellikle verilerini yine de bağışlamaları gerektiğini varsaydılar. Kişisel konum bilgilerinin veya sosyal medyadan çalınan ve işlenmesi tamamen şeffaf olmayan verilerin aksine, sağlık verileri de büyük sosyal fayda sağlayabilir, ancak bilinçli hastalar tarafından bağışlanmalıdır.
Konferansın başında, “insanların verilerini, cihazlarını ve uygulamalarını düşünceli ve özgür bir şekilde kullanmalarına yardımcı olan” teknolojileri tanıyan Dijital Özerklik Ödülü ikinci kez verildi. Bu onur aynı zamanda en geniş anlamda medikal uygulamaya, adet döngüsünün takibi ve izlenmesine yönelik damla uygulamasıyla gitti. “Uygulama, adet gören kişilerin vücutla ilgili bilgilerini genişleterek ve buna dayalı kararlar alarak bağımsız hareket etmelerini kolaylaştırmayı amaçlıyor. Uygulamadaki değerlendirmeler anlaşılır ve uygulamadaki bilgilendirici metinlerle açıklanıyor”, proje açıklamasında belirtiliyor. Ayrıca, toplanan veriler kullanıcıların kontrolünde kalmıştır.
İlk bakışta, bu uygulamanın cinsiyetten bağımsız tasarımı açıkça vurgulandığında rahatsız edici olabilir. Projenin başlatıcısı Marie Kochsiek, onlar için damlamayı olabildiğince açık tutmanın ve kimseyi dışlamamanın önemli olduğunu açıkladı. Örneğin, uzun süre adet görmemek kişinin cinsiyet kimliğini kesinlikle sorgulayabilir.
Bu açık kaynaklı uygulamanın dikkat çekici yanı, araştırma enstitüleri veya şirketler tarafından tamamen bağımsız olarak oluşturulmuş olmasıdır. Tamamen bir eğlence projesini temsil ediyor, diyor Kochsiek: “Bunu muhtemelen en iyi şekilde dijital gönüllülük olarak tanımlayabilirsiniz.”
(eski)
Haberin Sonu