bencede
New member
Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, uzayda birden fazla kişinin yerini tespit etmek ve insanların 3 boyutlu modellerini oluşturmak için Wi-Fi sinyallerini kullandılar.
Geçmişte, bunun gibi bir şey yalnızca RGB kameralarla, nesnenin doğrudan görünümüyle en uygun aydınlatma koşullarında veya LiDAR sensörleri gibi nispeten pahalı donanımlarla çalışıyordu.
Araştırmacılara göre sinir ağı, WiFi sinyallerinin genliğini ve fazını analiz ederek ve bunları bir 3D modelde temsil ederek uzayda insan vücudunun 24 bölgesini yakalayabilir.
(İmaj kredisi: Carnegie Mellon Üniversitesi)
WLAN yönlendiricilerinin maliyeti çok daha düşüktür ve sinyal karanlıkta bile insanların yerini tespit edebilir. Bu uygulamadaki mobilyalar gibi hatalara da eğilimli değildir. Araştırmacılar, deney düzeneklerinde insanların hareketlerini üç Wi-Fi vericisi ve alıcısı ile güvenilir bir şekilde izlediklerini söylüyorlar.
Karmaşık çaba
İletilen ve alınan sinyali (Kanal Durumu Bilgisi, CSI) analiz ederek, aynı odadaki antenler arasında hareket eden insanların 3B modellerini oluşturmak için algoritmalarını kullanabilirler (resme bakın).
Bununla birlikte, CSI sinyali kendi başına uzamsal konumlandırmaya izin vermediğinden, veri analizi karmaşık olmalıdır. Ayrıca, cep telefonu sinyalleri verileri yanıltabilir. Değerlendirmeyi optimize etmek için insan pozlarını tahmin etmek üzere tasarlanmış bir derin öğrenme çözümü kullanıyorlar. Araştırmacılar bunun nasıl çalıştığını raporlarında ayrıntılı olarak açıklıyor.
(İtibaren)
Haberin Sonu